هل تساءلت يوم كيف تقرر الشركات ما الذي يجب أن تعرضه لك من إعلانات؟ أو كيف يمكن للتطبيقات أن تتوقع اهتماماتك بشكل دقيق؟ السر يكمن في: تحليل البيانات.

تخصص تحليل البيانات هو مجال حديث نسبيًا، يركّز على تحويل الكم الهائل من المعلومات والأرقام إلى قرارات ذكية ومستدامة. فالمحلل لا يرى مجرد أرقام عادية، بل يغوص في أعماقها ليكتشف الأنماط والتحديات ويقترح حلولاً مبتكرة. يُعد هذا المجال اليوم من أكثر التخصصات نموًا وطلبًا عالميًا، وتسعى السعودية نحو تبنّيه بقوة ضمن رؤيتها 2030.

 

لماذا تختار تخصص تحليل البيانات؟

• العالم مليء بالبيانات التي تأتي من كل شيء حولنا، مثل تطبيقات الجوال، والأجهزة الذكية، وحتى من تصفحنا للمواقع.

• القطاعات المختلفة بحاجة ماسّة إلى من يُترجم هذه البيانات إلى لغة واضحة تساعد في اتخاذ القرارات.

• يجمع التخصص بين التقنية والمهارات التحليلية وفهم عميق لسلوك الناس.

• فرص العمل في هذا المجال في نمو مستمر، والمستقبل واعد للغاية.

 

أين يمكن دراسة تحليل البيانات في السعودية؟

عدة جامعات سعودية تقدّم التخصص ضمن برامج البكالوريوس، أبرزها:

• جامعة جدة

• الجامعة السعودية الإلكترونية

• جامعة الأميرة نورة

• جامعة الإمام عبدالرحمن بن فيصل

• جامعة دار الحكمة

• جامعة الملك سعود (ضمن مسار الذكاء الاصطناعي)

بعض هذه الجامعات تقدمه كتخصص مستقل، وأخرى ضمن مسارات مرتبطة بعلوم الحاسب أو نظم المعلومات.

 

ما هي المواد الدراسية الأساسية؟

• الرياضيات والإحصاء (لفهم منطق الأرقام).

• البرمجة (خصوصًا Python وSQL).

• قواعد البيانات والتنقيب فيها.

• تعلم الآلة وتصور البيانات.

• مشاريع تطبيقية وفرص تدريب ميداني.

 

ما هي المهارات المطلوبة؟

• التفكير التحليلي والفضول العلمي.

• إتقان مهارات البرمجة وأدوات مثل Excel وSQL.

• مهارات عرض البيانات والتواصل الفعال.

• التعلم الذاتي المستمر.

• فهم واضح لاحتياجات قطاع الأعمال والقدرة على تقديم الحلول.

 

كيف تطور نفسك من الآن؟

حتى في المرحلة الثانوية يمكنك البدء بخطوات عملية:

• التسجيل في دورة “تحليل البيانات من Google” على منصة كورسيرا.

• تجربة أدوات مثل Excel وPower BI.

• متابعة المختصين في المجال على منصات مثل لينكدإن ويوتيوب.

 

ما هي فرص العمل بعد التخرج؟

• محلل بيانات (Data Analyst)

• عالم بيانات (Data Scientist)

• محلل ذكاء الأعمال (BI Analyst)

• مهندس بيانات (Data Engineer)

• متابعة الدراسات العليا والعمل الأكاديمي

تتوفر هذه الفرص في قطاعات متنوعة مثل القطاع الحكومي، البنوك، الشركات التقنية، وحتى التجارة الإلكترونية.

 

الخلاصة:

إذا كانت لديك شغف بالأرقام وترغب في تخصص يجمع بين التكنولوجيا والتأثير العملي الحقيقي، فإن تحليل البيانات هو الخيار الأمثل. تعلم هذه اللغة الجديدة وانضم لصُنّاع القرارات المستقبلية.